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Titre
Text copied to clipboard!Consultant en science des données
Description
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Nous recherchons un Consultant en science des données talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que consultant, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse, l’interprétation et la transformation des données en informations exploitables pour nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires afin de comprendre les besoins métiers, concevoir des solutions analytiques et fournir des recommandations basées sur les données.
Le candidat idéal possède une solide expérience en modélisation statistique, en apprentissage automatique et en visualisation de données. Vous devez être capable de communiquer efficacement des résultats complexes à des parties prenantes non techniques et de proposer des solutions innovantes pour résoudre des problèmes métiers variés.
Vos missions incluront la collecte, le nettoyage et l’analyse de grands ensembles de données, la création de modèles prédictifs, l’automatisation de processus analytiques et la présentation de rapports clairs et percutants. Vous serez également amené à former les clients à l’utilisation des outils analytiques et à les accompagner dans la mise en œuvre de stratégies basées sur les données.
Ce poste requiert une excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, une connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL, ainsi qu’une familiarité avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud. Une expérience dans des secteurs tels que la finance, la santé, le marketing ou l’industrie est un atout.
Nous valorisons l’esprit critique, la curiosité intellectuelle et la capacité à résoudre des problèmes complexes. Si vous êtes passionné par les données et souhaitez avoir un impact réel sur les décisions stratégiques des entreprises, ce poste est fait pour vous.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Analyser des ensembles de données complexes pour en extraire des insights pertinents
- Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique
- Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins métiers
- Présenter les résultats analytiques de manière claire et accessible
- Automatiser les processus de traitement et d’analyse de données
- Concevoir des tableaux de bord interactifs et des visualisations de données
- Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées
- Former les utilisateurs aux outils et méthodes analytiques
- Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques
- Documenter les projets et assurer le transfert de connaissances
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en science des données, statistiques, informatique ou domaine connexe
- Expérience professionnelle en analyse de données ou en conseil analytique
- Maîtrise de Python, R, SQL et des bibliothèques analytiques courantes
- Connaissance des outils de visualisation comme Tableau, Power BI ou Looker
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs projets simultanément
- Esprit analytique et rigueur méthodologique
- Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données
- Maîtrise de l’anglais technique
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience en modélisation prédictive ?
- Quels outils de visualisation de données maîtrisez-vous ?
- Avez-vous déjà travaillé dans un environnement de conseil ?
- Comment gérez-vous des données incomplètes ou bruitées ?
- Pouvez-vous décrire un projet de science des données que vous avez mené ?
- Quelle est votre approche pour expliquer des résultats complexes à un public non technique ?
- Quels langages de programmation utilisez-vous le plus souvent ?
- Avez-vous une expérience avec des plateformes cloud ?
- Comment restez-vous à jour sur les nouvelles technologies en science des données ?
- Êtes-vous à l’aise pour former des clients ou des collègues ?
